如何解决 post-755932？有哪些实用的方法？

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总的来说，解决 post-755932 问题的关键在于细节。

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顺便提一下，如果是关于 如何确保签证照片符合尺寸要求？ 的话，我的经验是：要确保签证照片符合尺寸要求，主要有几个简单步骤： 1. **了解具体尺寸** 先查清楚目标国家或使馆要求的照片尺寸，比如常见的是35x45毫米，但不同地方会有细微差别。 2. **使用标准背景和姿势** 照片背景通常要求白色或浅色，头部正对镜头，表情自然，眼睛睁开，不能戴帽子或墨镜。 3. **用专业设备或手机拍摄** 用高清相机或手机拍，保持照片清晰，光线均匀，无阴影。 4. **尺寸裁剪准确** 拍好后用软件裁剪照片，按照要求的尺寸调整，确保头部大小符合要求（一般头部占照片的某个比例）。 5. **测量检查** 用标尺或软件工具测量照片尺寸，确认宽高都准确，不要变形。 6. **参考官方样板** 最好对照官方样板，确认照片比例、头部位置及背景等完全符合。 7. **寻求专业帮助** 如果不确定，可以去专业照相馆，那里会帮忙拍和裁剪，保证合格。 总之，按官方要求操作，认真检查尺寸和细节，能大大降低因照片不合格被退回的风险。

顺便提一下，如果是关于 如何排查Docker容器退出code 137的具体原因？ 的话，我的经验是：Docker容器退出code 137，通常是因为容器被系统发了SIGKILL信号，最常见原因就是内存不足被OOM（Out Of Memory）杀掉了。排查的话，可以按这几步来： 1. **看容器日志**：用`docker logs <容器ID>`先看看容器内程序有没有异常输出，比如内存错误或者崩溃信息。 2. **检查宿主机内存状况**：用`free -m`或`top`命令查看内存使用情况，尤其是在容器运行时。内存不足的话，系统会杀掉消耗内存大的进程。 3. **查看系统日志**：用`dmesg | grep -i oom`或者`journalctl -k`看有没有OOM杀进程的记录，确认是不是被OOM杀掉。 4. **检查Docker内存限制**：如果给容器设置了内存限制（`--memory`），确认限制是否太紧，导致容器内存被用满。可以适当调大。 5. **优化程序或调整资源**：如果程序本身内存漏掉或者占用太多，考虑优化，或者增加Docker容器和宿主机内存。 总结：code 137基本是容器被系统强制杀死了，先从内存方面排查最靠谱！

这是一个非常棒的问题！post-755932 确实是目前大家关注的焦点。 Kanban没有固定角色和会议，更适合持续改进和变化频繁的环境 它通常比较轻，耐用，也不容易因为震动走得不准，适合工作忙、生活节奏快的人 - **手机游戏**

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